{"id":14296,"date":"2014-04-14T15:13:21","date_gmt":"2014-04-14T14:13:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digitaldocument.it\/?p=14296"},"modified":"2014-04-14T15:13:21","modified_gmt":"2014-04-14T14:13:21","slug":"qlik-e-parstream-rafforzano-le-capacita-di-analisi-sui-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digitaldocument.it\/index.php\/2014\/04\/14\/qlik-e-parstream-rafforzano-le-capacita-di-analisi-sui-big-data\/","title":{"rendered":"Qlik e ParStream rafforzano le capacit\u00e0 di analisi sui Big Data"},"content":{"rendered":"

Qlik<\/strong> e ParStream<\/strong> hanno stretto un accordo in base al quale gli strumenti per l\u2019analisi dei dati on-demand di ParStream sono stati integrati con le funzionalit\u00e0 di analisi in-memory di QlikView<\/strong>.<\/p>\n

Uno dei primi beneficiari di questa partnership sar\u00e0 MPREIS<\/strong>, una delle maggiori catene commerciali in Austria con 228 supermercati e 160 bistrot. L’azienda utilizza QlikView da pi\u00f9 di tre anni per le analisi sulle vendite e sui dati commerciali di tutti i siti di MPREIS.<\/p>\n

\u201cPer massimizare il valore che MPREIS ricavava dai dati sulle transazioni di cassa, occorreva una soluzione flessibile per i big data che consentisse di effetuare ricerche in modo pi\u00f9 semplice e inoltrare richieste in tempo reale<\/em>“, ha dichiarato Les Bonney<\/strong>, Chief Operating Officer, Qlik. “La soluzione integrata che ha presentato ParStream insieme a Qlik abilita le analisi on-demand richieste da MPREIS insieme alle funzionalit\u00e0 in-memory e big data di QlikView Direct Discovery. Come risultato, MPREIS ha amentato la sua capacit\u00e0 di importare dati e ha ottenuto una soluzione potente e completa che garantisce alte performance e analisi in tempo reale.<\/em>”<\/p>\n

\u201cPrima di questa soluzione, MPREIS raggiungeva il limite con l\u2019analisi di 500 milioni di righe di dati. Ora, la combinazione della tecnologia in-memory di Qlik e il Real-time Database for Big Data Analytics di ParStream consente a MPREIS di analizzare 6 miliardi di righe di dati in appena 450 millisecondi<\/em>\u201d, ha dichiarato Michael Hummel<\/strong>, CEO di ParStream. “MPREIS \u00e8 passata dall’estrazione di dati generici sulle vendite alla scoperta di correlazioni ottenute associando il luogo, l\u2019ora, e perfino l\u2019utente a cui \u00e8 stato venduto uno specifico prodotto. Uno scenario che ha rivoluzionato completamente il modo di lavorare di MPREIS<\/em>.”<\/p>\n

Per le prestazioni\u00a0 raggiunte negli ambiti pi\u00f9 diversi, le soluzioni Qlik e Parstream sono tecnologie altamente compatibili con aziende di qualsiasi settore che implementano strategie di big data. Con questa soluzione, gli utenti aziendali possono caricare in QlikView dati aggregati su base annuale o mensile e continuare a utilizzare il dashboard e le applicazioni nello stesso modo in cui erano abituati. Inoltre, le aziende possono aggiungere ogni giorno, e in tempo reale, i dati su ParStream. La possibilit\u00e0 di analizzare contemporanemamente dati storici con dati appena raccolti\u00a0 – quelli che ParStream chiama Fast Data – \u00e8 vitale per la longevit\u00e0 dell’azienda e la sua redditivit\u00e0 perch\u00e8 consente agli utenti di prendere decisioni ponderate sulla base di informazioni in tempo reale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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